AI学生心理状态分析系统
请填入您的邮箱，并从下方图库中选择一张图片，系统将模拟识别该学生的状态并执行个性化干预。
演示系统说明
本系统为技术概念验证原型，旨在展示AI在学生心理健康领域的应用潜力。实际部署需要考虑数据隐私、伦理审查、专业心理学指导等因素。演示使用的是公开的面部表情识别数据集，不涉及真实学生信息。
系统原理与亮点
解决的核心痛点
传统学生心理健康管理面临的挑战：
- 心理问题识别滞后，往往在严重后果发生后才被发现
- 人工筛查效率低下，无法覆盖大规模学生群体
- 干预措施单一刻板，缺乏个性化和趣味性
- 师生比例失衡，心理健康资源严重不足
- 学生主动求助意愿低，存在心理健康污名化问题
系统价值与意义：
通过AI技术实现大规模、实时、个性化的学生心理健康监测与干预，将被动应对转变为主动预防，有效降低校园心理危机事件发生率，提升整体教育质量和学生幸福感。
智能识别引擎
突破传统人工筛查局限，通过AI视觉分析实现毫秒级情绪识别，将心理健康监测从"事后发现"转变为"实时预警"。
分级响应机制
解决"一刀切"干预问题，根据风险等级智能匹配干预策略，从轻度的游戏化疏导到重度的人工介入，确保资源精准投放。
创新疏导体验
摒弃传统说教模式，通过AI生成个性化游戏任务和创意内容，将心理疏导包装为有趣体验，显著提升学生接受度和参与度。
规模化解决方案
破解师生比例失衡难题，通过AI自动化处理常规情况，将有限的人力资源精准投放到高风险学生，实现心理健康服务的规模化覆盖。
系统架构流程图
%%{init: {'flowchart': {'nodeSpacing': 50, 'rankSpacing': 80, 'curve': 'basis'}, 'themeVariables': {'primaryColor': '#6a63f5', 'primaryTextColor': '#1f2937', 'fontFamily': 'Poppins', 'fontSize': '14px'}}}%%
flowchart LR
%% 数据预处理部分
A["学生照片库
Student Photo Database"] --> B["AI向量化
Jina CLIP-v1"] --> C["向量数据库
Google Sheet"] %% 主流程 D["用户上传照片
Form Trigger"] --> E["人脸识别
余弦相似度计算"] --> F["匹配学生档案
获取学生信息"] --> G["AI情绪评估
Gemini-2.5-Flash"] --> H["焦虑等级输出
轻度1/中度2/重度3"] --> I{"智能分级干预
Switch Router"} %% 三级干预路径 I -->|"轻度焦虑"| J["个性化文字邮件
基于学生档案生成"] I -->|"中度焦虑"| K["AI游戏任务生成
Creative Director AI"] --> L["AI绘画生成
FLUX-1.1-Pro"] --> M["图文并茂邮件
游戏任务卡片"] I -->|"重度焦虑"| N["紧急告警邮件
通知负责老师"] %% 反馈收集 J --> O["用户反馈收集
5星评价按钮"] M --> O O --> P["数据统计分析
Google Sheets"] --> Q["感谢页面展示"] %% 连接线 C --> E
Student Photo Database"] --> B["AI向量化
Jina CLIP-v1"] --> C["向量数据库
Google Sheet"] %% 主流程 D["用户上传照片
Form Trigger"] --> E["人脸识别
余弦相似度计算"] --> F["匹配学生档案
获取学生信息"] --> G["AI情绪评估
Gemini-2.5-Flash"] --> H["焦虑等级输出
轻度1/中度2/重度3"] --> I{"智能分级干预
Switch Router"} %% 三级干预路径 I -->|"轻度焦虑"| J["个性化文字邮件
基于学生档案生成"] I -->|"中度焦虑"| K["AI游戏任务生成
Creative Director AI"] --> L["AI绘画生成
FLUX-1.1-Pro"] --> M["图文并茂邮件
游戏任务卡片"] I -->|"重度焦虑"| N["紧急告警邮件
通知负责老师"] %% 反馈收集 J --> O["用户反馈收集
5星评价按钮"] M --> O O --> P["数据统计分析
Google Sheets"] --> Q["感谢页面展示"] %% 连接线 C --> E